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MySQL insert性能如何优化?

发表于 2012-11-25 04:08 作者:phper
php结合memcache实现访问统计文章点击的计数
随着访问量的增大,点击数直接更新数据库已经不太可能了,数据库中点击的更新 ...
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对于一些数据量较大的系统,面临的问题除了是查询效率低下,还有一个很重要的问题就是插入时间长。我们就有一个业务系统,每天的数据导入需要4-5 个钟。这种费时的操作其实是很有风险的,假设程序出了问题,想重跑操作那是一件痛苦的事情。因此,提高大数据量系统的MySQL insert效率是很有必要的
经过对MySQL的测试,发现一些可以提高insert效率的方法,供大家参考参考。
1. 一条SQL语句插入多条数据。
常用的插入语句如:
[sql]
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);  
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);  
修改成:
[sql]
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0), ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);  
修改后的插入操作能够提高程序的插入效率。这里第二种SQL执行效率高的主要原因有两个,一是减少SQL语句解析的操作, 只需要解析一次就能进行数据的插入操作,二是SQL语句较短,可以减少网络传输的IO。
这里提供一些测试对比数据,分别是进行单条数据的导入与转化成一条SQL语句进行导入,分别测试1百、1千、1万条数据记录。

记录数    单条数据插入    多条数据插入
1百    0.149s    0.011s
1千    1.231s    0.047s
1万    11.678s    0.218s


2. 在事物中进行插入处理。
把插入修改成:
[sql]
START TRANSACTION;  
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);  
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);  
...  
COMMIT;  
使用事物可以提高数据的插入效率,这是因为进行一个INSERT操作时,MySQL内部会建立一个事物,在事物内进行真正插入处理。通过使用事物可以减少创建事物的消耗,所有插入都在执行后才进行提交操作。
这里也提供了测试对比,分别是不使用事物与使用事物在记录数为1百、1千、1万的情况。

记录数    不使用事物    使用事物
1百    0.149s    0.033s
1千    1.231s    0.115s
1万    11.678s    1.050s


性能测试:
这里提供了同时使用上面两种方法进行INSERT效率优化的测试。即多条数据合并为同一个SQL,并且在事物中进行插入。

记录数    单条数据插入    合并数据+事物插入
1万    0m15.977s    0m0.309s
10万    1m52.204s    0m2.271s
100万    18m31.317s    0m23.332s


从测试结果可以看到,insert的效率大概有50倍的提高,这个一个很客观的数字。
注意事项:
1. SQL语句是有长度限制,在进行数据合并在同一SQL中务必不能超过SQL长度限制,通过max_allowed_packe配置可以修改,默认是1M。
2. 事物需要控制大小,事物太大可能会影响执行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置项,超过这个值会日志会使用磁盘数据,这时,效率会有所下降。所以比较好的做法是,在事物大小达到配置项数据级前进行事物提交。

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